重生高三：科技霸主归来 第42章 AI交通大脑雏形：模拟与预测

接受了系统发布的“治理城市交通拥堵”高难度任务后，林风立刻在未来智能科技内部，秘密启动了代号为“城市脉搏”的项目。

他深知这个项目的复杂性和重要性，立刻调动了公司最核心的技术力量。

“赵总，”林风首先找到了刚加入不久的原星辰数据负责人赵志强，“数据是这个项目的基础。我需要你带领你的团队，想尽一切办法，收集东海市所有能公开获取的交通相关数据，包括但不限于：主要道路分布图、路口信息、公交线路及站点信息、官方发布的交通流量简报、甚至是一些大型商圈、医院、学校周边的历史人流数据……同时，尝试与市交通局、公交集团建立初步联系，看能否以‘产学研合作’或‘公益研究’的名义，申请到部分脱敏的运营数据。”

赵志强虽然对老板突然要研究城市交通感到有些意外，但看到林风那不容置疑的眼神和对数据重要性的强调，立刻领命：“是，林总！我们马上去办！”能将自己团队的数据处理能力应用到如此有意义的项目上，也让他感到一丝兴奋。

“陈斌，王靖，”林风转向自己的技术核心，“你们俩的任务，是基于我们现有的服务器集群，搭建一个能够模拟整个东海市交通路网运行的仿真平台。我会提供核心的架构思路和算法支持（林风准备调用系统奖励的‘大规模数据模拟与仿真’平台初级权限，并将其‘伪装’成自己的研究成果）。”

“张浩，运维团队全力配合，确保仿真平台所需的计算资源。”

“是！林哥（林总）！”几人齐声应道，眼中都闪烁着兴奋和好奇。虽然还不太清楚老板具体要做什么，但这“模拟整个城市交通”的构想，听起来就酷毙了！

接下来的几周，未来智能科技的办公室灯火通明。

赵志强的团队展现出了专业的数据处理能力，他们搜集、清洗、整理了海量的公开数据，并凭借林风提供的公司资质和初步方案，竟然真的和态度相对开放的市公交集团达成了初步合作，拿到了一批（经过脱敏处理的）公交车GpS运行轨迹和刷卡数据！

这批数据，成为了“城市脉搏”项目的关键突破口！

与此同时，在林风提供的、远超时代的仿真平台架构和AI算法（系统出品）指导下，陈斌和王靖带领着几个程序员，夜以继日地奋战，终于构建出了一个初步的“东海市交通数字孪生”模型！

这个模型，在未来智能科技会议室的大屏幕上，以一种震撼性的方式呈现出来：

密密麻麻的虚拟道路网络覆盖了整个城市地图，成千上万代表着车辆和行人的光点在上面流动。系统可以根据输入的时间、天气、特殊事件（如道路施工、交通事故）等参数，实时模拟出整个城市的交通流变化！

“我的天……”第一次看到这个仿真平台运行时，赵志强和他的团队成员都惊呆了，“这……这简直就是把整个东海市的交通，搬到了电脑里！”

“这只是第一步。”林风看着屏幕上流畅运行的仿真模型，脸上露出了满意的笑容，“接下来，才是AI真正发力的时候！”

他亲自上手，开始利用AI对模型进行深度分析和预测。

“启动拥堵点智能识别！”

指令下达，屏幕上的城市地图迅速变化。一条条道路根据实时（模拟的）拥堵指数，被染上了不同的颜色。绿色畅通，黄色缓行，红色拥堵，深红色则代表严重堵塞！

很快，几个常年困扰东海市民的“堵点”，如同病灶般清晰地暴露出来——市中心的几个主要交叉路口、连接新老城区的跨江大桥、以及几个大型住宅区通往主干道的瓶颈路段，在早晚高峰期无一例外地呈现出令人绝望的深红色！

“启动AI根源分析！”

AI进一步挖掘拥堵背后的原因。屏幕上弹出了分析报告：

“中山路与解放路交叉口：信号灯配时不合理，绿灯时间无法满足高峰期直行车流，且左转车辆与直行车辆冲突严重……” “东海大桥：上桥匝道设计不合理，车流交织严重，且缺乏有效的分流引导……” “城南花园出口：道路过窄，且与主干道连接处无优化信号灯，早高峰车辆堆积严重……”

“启动交通流预测与优化方案模拟！”

林风输入指令，让AI基于分析结果，开始模拟各种优化措施的效果。

比如，调整中山路口的信号灯配时方案，引入“绿波带”协调；在东海大桥入口处增加智能诱导屏，提前分流；为城南花园出口设计潮汐车道……

每一次优化方案的模拟运行，屏幕上的拥堵指数都肉眼可见地下降！那些深红色的“堵点”，逐渐被黄色甚至绿色所取代！

整个技术团队，包括赵志强在内，都看得目瞪口呆，如同在观看一部科幻大片！

困扰城市多年的交通顽疾，在这个年轻得过分的cEo和他神秘的AI技术面前，似乎……真的找到了解决的钥匙？

经过反复的模拟、预测和优化，一份厚厚的、包含了详尽数据分析、拥堵点诊断、以及一揽子智慧交通优化建议（包括智能信号灯、公交优先、潮汐车道、智能诱导等）的《东海市交通拥堵治理AI解决方案（初版）》，终于摆在了林风的办公桌上。

“AI交通大脑”的雏形，已然诞生！

看着这份凝聚了团队心血和AI智慧的报告，林风知道，是时候去敲响市政府的大门了！