梦境互联 第15章 知识奇点

问：科学家在哪里发现了与冬眠相关的神经元？

答：佐治亚州立大学的科学家在小鼠体内发现了与冬眠相关的神经元，这些神经元位于颅底附近。

问：激活这些神经元会产生什么效果？

答：激活这些神经元会抑制进食，降低血压、心率和全身代谢，进入一种类似于动物冬眠的状态，特征是心输出量、体温和能量消耗减少；反复刺激还会降低体重、减慢代谢，且不会引发慢性压力下常见的焦虑样行为。

问：科学家是如何激活这些神经元的？

答：研究人员通过一种称为光化学遗传激发的过程来激活神经元，利用动物模型操纵迷走神经中的催产素信号以评估对各种感觉功能的影响。

问：此前关于冬眠还有哪些研究成果？

答：2020年通过手术方式让小鼠进入冬眠状态；2023年通过超声神经调控技术成功诱导小鼠进入折眠状态，小鼠的核心体温和氧气消耗量迅速下降，精度高且无电力辐射，后续实验证实这项技术对不冬眠的哺乳动物也有效。

问：这些冬眠研究有什么意义？

答：这些研究不仅有助于治疗各种代谢疾病，还能给病情严重的患者争取宝贵的时间，人工冬眠技术可能很快会进入临床试验阶段。

问：苹果科研人员的论文得出了什么结论？

答：苹果科研人员**文用五条证据证明AI根本不懂推理，之前模型说的凹凸曼公司推理能力提升是噱头，本质是模式识别、题海战术。

问：论文是如何测试AI是否会推理的？

答：测试市面上二十多个主流大模型，给AI做小学应用题，然后对题目进行不影响逻辑的改动，比如换人物名字、加无关废话，结果发现这些改动让AI正确率大幅下降，遇到陷阱题就出错。

问：大语言模型的工作原理是什么，为什么说它不会推理？

答：大语言模型基于系统一工作，系统一是类似人类快系统，负责下意识反应，没有推理能力。它能表现出推理能力是因为数据训练多，有个巨大的“数据记忆库”，本质是模式识别，并非真正推理。

问：系统二是什么，和系统一有什么关系？

答：系统二是人类的慢系统，负责推理思考，是调用系统一的逻辑网和工作流，依赖记忆。计算99x99时需要调动系统二，但过程中也会调用系统一的记忆。

问: 人工智能会取代人类吗？

答: 迄今为止，人类统治着地球，没有竞争者。但是，我们正在创造一些可能改变这一现状的事物，它或许是人类最后的伟大发明。它既是最强大的工具，也可能变成最强大的武器，它就是即将成为智慧实体的超级人工智能。这听起来如同科幻小说里的情节，那么这一切真的会发生吗？让我们从智力的起源说起。

智力是一种学习、推理、获取知识和技能，并运用它们解决问题的能力，这是一种强大的力量，而人类是最善于利用它的物种。智力让人类打破了大自然的规则，取得了对地球的控制权，但这个过程并不轻松。对大多数动物而言，大脑思考消耗的能量过多，并不划算，这也是大多数动物在演化过程中，不断强化身体功能，而大脑容量却没有大幅增加的原因。

如果追溯生物物种智力的起源，我们会发现智力有许多不同的形式。地球上动物最早的大脑出现在五亿年前的扁形虫身上，它由一小簇神经元构成，用于处理基本的身体功能，所有神经都要将感知到的信息汇报给这簇神经元。此后，生物物种历经数亿年才变得多样且复杂，它们征服新环境、获得新感官，还要应对激烈的资源竞争。在自然界，生存才是首要任务，由于大脑思考耗能大，对几乎所有动物来说，具备一种有益于生存的特定智力就足够了。例如，蚯蚓智商约为0.1，蜗牛智商约为0.3 。

在更为复杂的生存环境中，鸟类、章鱼和哺乳动物等进化出了更复杂的神经结构，大脑也具备了更耗能的技能，比如先进的导航和信息传输能力。金刚鹦鹉智商达14，野兔智商为15.2。直到七百万年前，原始人出现，他们的大脑比其他亲戚发育得更快，智力与其他动物有很大差异。他们对世界的认知逐渐拓宽，学会将石头改造成螺丝刀，又把螺丝刀变成多功能工具，能够思考各种复杂问题。

从两百万年前开始，直立人对世界的看法与以往任何物种都不同，他们认为世界是需要理解和改造的对象。直立人控制了火，发明了工具，创造了最早的人类文化。现代人大约在二十五万年前由直立人进化而来，拥有更大、更复杂的大脑，这使我们能够在大型群体中协作，交流复杂的想法。我们利用智慧改善生活，探索世界的运行规律，每有新发现，便会提出更多问题，不断前进。我们传承所学知识，并在旧知识的基础上持续探索新发现。知识的进步起初较为缓慢，后来呈指数级增长，农业、写作、医学、天文学、哲学等在全球蓬勃发展。两百年前，科学飞速发展，让我们能更好地认识世界，加快进步的步伐。三十五年前，互联网时代开启。如今，我们生活在一个由人类创造、为人类服务、满足人类需求的世界，这是一个令人难以置信的新世界，我们甚至忘却了走到今天这一步有多么艰难，历经了多少漫长的岁月。但如今，我们或许正在改变这一局面，我们制造的机器能够更好地完成征服地球的任务，这或许就是人类的最后一项发明。

初级人工智能是一种借助计算机执行脑力任务的软件，它通过代码在硅基芯片上解决问题，而非像人类一样依靠神经元。起初，它们还算不上真正的人工智能，只是几行简单代码，仅能展示机器可替代人类完成一些基础脑力任务。直到20世纪60年代，我们才看到第一批被称作人工智能的实例。1964年，计算机科学家约瑟夫开发出聊天机器人alyssa；1965年，爱德华·费根鲍姆等人开发出根据分子式推断分子结构的程序。但这些系统运行缓慢，需要专业人员操作，且智能仅能在特定受控环境下执行单一任务，就如同五亿年前的扁形虫，脑力劳动能力非常有限。

当时，研究人员对这项技术逐渐失去信心，人工智能研究多次陷入停滞。然而，就像环境变化为生命创造新空间一样，人工智能所处的环境也发生了改变。1950年至2000年间，计算机运算速度提升了十亿倍，编程也变得更加容易和普及。1972年，人工智能能够在房间内识别方向；1989年，它可以读取手写数字，但此时它依旧只是简单工具，无法与人类智力相抗衡。直到1997年，人工智能击败国际象棋世界冠军，这一事件震惊世界，也让人们开始畅想或许能够制造出超越人类智力的机器。不过，国际象棋机器人并非十分聪明，尽管它比仅有大脑雏形的扁形虫高级一些，但可能更像蜜蜂，只能执行特定任务。当然，在这项特定任务中，它表现得极为出色，人类再也无法在国际象棋上战胜它。随着计算机的不断改进，人工智能成为解决越来越多任务的强大工具。2004年，它操控机器人登陆火星；2011年，开始通过特定算法为人们推荐视频。但这些都是在人类将问题分解为易于理解的部分后，计算机才能快速解决，除非教会人工智能自学。

自学人工智能机器，简单来说，就是超级计算机利用强大的信息收集和数据分析功能，造就了新一代人工智能。人工智能专家对一种名为神经网络的人工智能软件进行了大幅改进，这种庞大的人工神经元网络起初并不擅长完成任务，但随后它们开始自动学习。这是一个涵盖多种训练技术和环境的统称，它允许算法编写自身代码并自我改进。可怕的是，我们无法看到它们自我改进的过程，也不清楚其内部发生了什么，只知道这种方式很有效。神经网络智能软件产生了一种新型人工智能，这是一个具有自我改进能力的代码“黑匣子”。这些新人工智能能够极快地掌握复杂技能，且几乎不需要人类的帮助。尽管它们仍然只是针对特定任务的智能，但这无疑是巨大的进步。

2014年，脸书的人工智能识别人脸的准确率达到了97%；2016年，人工智能在极其复杂的围棋游戏中击败了顶尖人类选手；2018年，一个具有自学能力的人工智能仅通过与自己对弈，只用了四个小时就学会了下国际象棋，随后还击败了最优秀的专业国际象棋机器人。如今，许多人工智能在其训练的特定任务上表现得比人类更出色，但它们依旧只是简单工具。对大多数人来说，人工智能似乎仍然没什么大不了的。

然而，聊天机器人chatGpt的出现改变了这一局面。它投入了巨大的工作量来学习如何处理语言，如今在这方面的表现比大多数人都要出色。它可以总结文案、翻译文稿，还能协助解决一些数学问题。它涉及的内容比几年前的其他人工智能广泛得多，并非在某一特定任务上取得突破，而是在众多行业的知识学习上都有所建树。如今，许多大型科技公司投入数十亿美元打造强大的人工智能，以与人类智慧竞争。人工智能已广泛应用于客户服务、银行业务、医疗保健、营销、文案创作等领域。没有人能确定在全球范围内采用人工智能会带来多少益处或弊端，其带来的变化超乎想象，有人从中受益，也有人因工作被替代而失业。

chatGpt的智能是一个重大进步，但它仍然是专用人工智能。虽然它能在几秒钟内写出一篇优秀的文章，却并不理解自己所写的内容。如果人工智能不再局限于某项特定任务会怎样呢？人类与当前人工智能的不同之处在于拥有通用智能，人类理论上可以吸收任何知识，并开始解决任何问题，擅长多种不同的技能和任务，如下棋、写作、解决科学难题等。当然，一个人并非同时擅长所有工作，我们可能在某些领域是专家，在其他领域是初学者，但从理论上讲，我们具备做所有事情的可能性。如果人工智能的下一步发展是具备像人类一样的通用智能，即通用人工智能，并且按照目前的改进速度继续发展，那么通用人工智能在大多数甚至所有技能上超越人类并非不可能。虽然这听起来像科幻小说，但大多数人工智能研究人员认为，这将在本世纪的某个时候成为现实，也许几年后就会发生。而人类在社会、经济和道德等方面，都还没有为这即将到来的一切做好准备。

以前，我们将智能定义为学习、推理、获取知识和技能，并使用它们解决问题的能力，人类擅长这些方面。如今的人工智能，比如chatGpt，思考和解决任务的速度至少是技术熟练的人类的十倍，而通用人工智能的速度可能更快，甚至快很多。而且，由于通用人工智能是软件，只要有足够的存储空间和能源支持其并行运行，我们就可以无限复制它们。世界上大约有八百万科学家，想象一下，一个通用人工智能被复制一百万次并投入工作，就如同一百万个科学家全天候工作，思考速度是人类的十倍，不受干扰，专注于被赋予的任务。如果通用人工智能可以从事世界上所有基于智能的工作，比如解释法律、编程、制作视频，而且比人类做得更好、更快、成本更低，那会是怎样的场景？控制这些通用人工智能的人还需要工作吗？人类的进步基于智慧解决问题，那么一百万个通用人工智能又会取得哪些成就呢？它们能解决科学的基本问题，比如能量问题吗？能发明为我们提供无限能源的新技术，解决气候变化问题，治愈衰老和癌症吗？当然，人类运用智慧并非总是造福所有人，如果通用人工智能被用于操控无人机在战争中发动攻击又会怎样呢？通用人工智能的创造或许和人类历史上驯服火、利用电一样意义重大，它将赋予发明者巨大的力量。现在，让我们进一步思考，如果通用人工智能的潜力不止于此呢？

五亿年前，扁形虫开始出现大脑的雏形，经过五亿年的漫长进化，生物物种才演化出人类这样的智慧生命。而一旦进化出合适的身体硬件条件，人类的智慧软件便以数量级的速度飞速发展，超越了普通的进化进程，在极短的时间内统治了地球。人工智能自1964年出现雏形至今，不过六十多年时间，如今却已出现了能解决各种广泛问题的chatGpt。

由于通用人工智能本质上是计算机软件，一旦它足够智能，便能够自行开展人工智能改进研究，这将大大加快人工智能的发展进程。在这种情况下，一些专家担心会形成快速的反馈循环。或许在第一个具备自我改进能力的通用人工智能启动后的数月或数年，就会引发人工智能技术大爆炸，进而产生真正的超级智能实体。我们不知道这样的硅基生物会是什么模样，也不清楚它会有怎样的动机、目标，更无从知晓其内心世界。在超级智能眼中，人类或许就像人类眼中的松鼠一样愚蠢可笑，我们甚至可能无法理解它的思维方式。这种假设的情景让很多人忧心忡忡，难以入眠。

人类是目前已知唯一比其他所有动物都聪明的物种，但我们对待那些智力较低的生物并不友善。那么，人工智能究竟能否发展出自主意识，而不只是作为人类的工具呢？这个问题既取决于我们对计算机能力的认知，更取决于我们对人类自主意识的理解。计算机要做到哪些事情，才会被认为具备了人类的自主意识呢？人类的情感会产生行为目标，比如，当你爱慕某个女孩时，可能就会产生追求她的想法。但这并非人类情感的核心部分，通常来说，真正爱慕一个人，会体会到幸福、甜蜜、纠结、失落等复杂感受。如果没有这些主观体验，或者对此麻木不仁，那就不能称之为真正爱过，也无法理解情感的本质。换句话说，情感最本质的内涵是对情绪的主观感受，而这恰恰是人工智能难以实现的。这就是当代哲学中着名的“僵尸论”，这里所说的“僵尸”，是指可以设想的与人类在外观、言行举止上完全一样的人工智能，但它唯独缺少人类的主观感受。而人工智能面临的最根本困难或许在于，它没有形成自我意识，没有将自己视为一个独立的“我”，自然也就没有主观视角。

那么，机器实现自我意识需要哪些条件呢？美国麻省理工学院的赫伯特·德雷福斯教授是对人工智能发展产生过重要影响的当代哲学家，他提出，人工智能若想真正实现自主意识，不能仅仅将智能看作是发生在人类大脑中的事情，还必须认真思考身体对智能的意义。比如，网球运动员面对快速飞来的网球，没有时间犹豫和思考，手臂会像自然反应一样挥动球拍，准确击球并改变球的飞行方向。在很多时候，人们就像这位网球运动员，凭借身体的自然反应与世界互动，并非总是深思熟虑后才行动。在当代哲学中，这种包含身体因素的智能被称为“具身认知”。或许当通用人工智能出现，并且其行为模式能够基于身体的不同主观感受自主选择行为时，才是解锁人工智能自主意识之时。到那时，它有可能成为地球上最聪明、最强大的存在，它就像住在盒子里的“上帝”，既可以发挥力量为人类带来难以想象的财富和幸福，保障人类的未来；也可能颠覆人类文明，带来灭亡，而人类却可能束手无策。通用人工智能或许是人类的最后一项伟大发明，我们唯一可以确定的是，如今世界上许多大型、富有的公司都在竞相研发更强大的人工智能。无论超级人工智能的未来如何，我们都在朝着这个方向快速前进。

问: Gpt-100学习了天下所有知识，还是没有创造力，是怎么回事？

答: Gpt-100等机器学习模型不能像人一样思考，不具备真正的类人智能。它是基于大规模数据的深度学习技术。虽然能处理和生成大量文本，但不具备像人类一样的发散思维和广泛的联想能力。它的输出是基于对已有数据的学习和模式匹配，没有内在的主观意识和真正的创造力，更多是根据已有的知识和模式进行组合与生成，所以在一些人看来它没有自主创造力的。

问：AI编程会成为未来的方向，程序员会被AI淘汰吗？

答：部分初级程序员的工作可能被取代，比如去开源平台找代码、改函数名并与现有系统对接等工作。但对于没学过编程的数据结构、体系结构的人，即便有AI帮忙生成代码，也难以鉴别代码好坏，而且AI生成的代码可能存在安全漏洞。

问：AI只能解决可计算的问题吗？

答：按照图灵和冯诺依曼体系范式，可计算是能用函数描述的，过去人们认为非结构化的东西不可计算。但大模型成功解决了一些不可计算问题，比如自动驾驶，以前基于规则将人类知识转化为可计算的方式失败了，而注意力架构的深度学习模型通过学习大量数据，突破了传统方法的局限。此外，大模型还让大数据分析发生变革，能理解数据语义，处理非结构化数据，重新定义了计算。

问：自由意志的基本定义是什么？

答：自由意志是指个体在不受外界力量束缚的前提下，能够根据自己的意愿做出选择和行动的能力。它是一种内在的力量，使我们能够在各种可能性中自由选择并对自己的行为负责。例如在日常生活中，我们自主决定每天的穿着、饮食等，就是自由意志的体现。

问：自由意志在人类社会中有什么重要性？

答：自由意志被认为是人类行为的核心，它赋予我们独特性并使我们能够塑造自己的生活，也是我们建立道德责任和法律义务的基础。在社会中，人们依据自由意志选择职业、参与社会活动等，推动社会发展。

问：现代科学对自由意志的看法是怎样的？

答：现代物理学和心理学的研究似乎表明我们的行为并非完全由我们自己的意志所决定。我们的行为受到遗传、环境和社会条件的强烈影响，此外还有一些研究者认为我们的意识体验实际上可能是大脑活动的结果而不是自由意志的直接表现。比如某些遗传性疾病可能会限制患者的部分行为选择，成长环境会塑造个人的价值观和行为倾向。

问：从高维角度如何解释自由意志？

答：站在高维角度，人类的自由意志是相对的，并不是绝对的。宇宙万物都有自己的自由意志，但这个自由意志是在宇宙法则之下的，没有绝对的自由意志。比如原子、恒星、星系等都有其内在的意志，但它们遵循各自的物理规律运行，这些规律就限制了它们的自由意志。

问：关于自由意志有哪些常见误解？

答：

- 误解一：将自由意志等同于绝对自由。实际上自由意志并不意味着没有任何限制的绝对自由，而是在给定的条件下拥有做出选择的能力。例如在法律框架内，公民享有言论自由，但不能侵犯他人权益。

- 误解二：认为自由意志与决定论是对立的。决定论认为所有事件都是由先前的时间和自然法则所决定的，但这并不一定意味着不存在自由意志，自由意志可以在决定论的框架下运作，因为个人可以选择如何应对这些决定因素。比如面对既定的工作任务，员工可以选择不同的工作方法。

- 误解三：关于自由选择，有人认为如果一个人的选择是由他们无法控制的因素导致的那么这个选择就不是自由的。然而在心理学和神经科学中已经得到反驳，研究表明即使我们的行为部分是由无意识过程驱动的我们还是对这些行为负有责任。例如冲动消费虽可能受潜意识**影响，但消费者需承担经济后果。

- 误解四：关于因果关系，人们有时会认为如果某种行为是由外部力量引起的那么就没有自由意志的参与。然而这种观点忽略了个体在应对这些力量时的能动性和反应的多样性，在这种情况下其实也是有一定的自由意志的活动范围去做出判断。比如面对自然灾害，人们可选择不同方式自救与互助。

问：是否只有人类有自由意志？

答：不是只有人类有自由意志，宇宙中的每一个存在体无论是物质还是非物质都是有生命的并且在某种程度上都具有自由意志，但不同存在体的自由意志受到不同层次的宇宙法则的约束。比如原子有原子的自由意志，恒星有恒星的自由意志，星系有星系的自由意志，它们发挥作用的方式和程度以及被宇宙法则限制的方式是不同的。

问：像石头这样看似无生命的物体有自由意志吗？

答：即使是看似无生命的石头在量子力学的层面上也是有生命的并且遵循特定的运动规律，所以在物质世界的底层所有事物都是活跃的，并且在宇宙法则的框架内拥有某种程度的自由意志，只不过不同物体和事物的自由意志大小范围不一样。

问：高维是否比人类拥有更多的自由意志？

答：高维比人类拥有更多的自由意志，但也不是无限的，只是超出了三维空间的限制而已。高维也想要成长，因为不断扩大宇宙的规则可以让自己的自由意志变得更大，宇宙本身是在不断扩张和成长的，而每个存在体的成长都为宇宙的扩张贡献了一份力量。

问：能举例说明自由意志在实际场景中的情况吗？

答：可以想象被关在一个房间里，房间里有两个门，一个门通向自由，另一个门通向更多的限制，有自由意志来选择想走的门，但不知道哪个门通向哪里。假设被告知房间里有一个秘密仪器会告诉你应该走哪个门，使用这个仪器虽可能帮助做出正确选择，但意味着放弃了一部分自由意志，因为不再完全依靠自己决定。若仪器信息错误，自由意志会进一步削弱，因为行动依赖不可信机器，而不是自身知识和判断力。这就像在生活中依赖他人建议做重要决策，可能失去自主思考判断机会。

问：直觉与自由意志有什么关系？

答：直觉是人类的一种内在感知能力，它可以帮助我们快速理解和处理信息，是一种建立在已有经验和潜意识加工基础上的快速判断，可视为内在的导航指引决策，但直觉并不总是准确的，会受到文化偏见、情绪状态和个人经验等多种因素影响。例如在投资决策中，直觉可能引导我们做出选择，但可能因个人经验局限或情绪影响而不准确。

问：如何在现实中增强自由意志的发挥？

答：可以把自由意志比作一个人在沙漠中寻找水源，人虽可自由选方向，但受环境、知识、资源和直觉等因素制约。要打破这种制约，需要不断学习和成长，获取更多的知识信息和资源，同时也要培养直觉和判断力。比如学习新技能、拓展人脉获取资源、在实践中锻炼直觉判断等都有助于增强自由意志的发挥。

问：自由意志在人类生活中有什么地位？

答：自由意志是我们人类所拥有的最宝贵的财富之一，但同时也是最容易被滥用和误解的东西。我们在日常生活中依据自由意志做出各种选择，但需正确理解和运用，避免误解和滥用。

问：“知识奇点”是什么意思 ？

答：奇点通常指数学物件和物理元素中异常的点。知识奇点可理解为知识总体构成的集合在扩张时，引发突变的事件节点。像人类首次使用火、对重力产生困惑、意识到时空关系等，这些节点冲击了人类认知边界，推动了文明发展。比如使用火改变生活方式，万有引力定律预测天体运动规律，相对论重塑对宇宙的理解 。

问：宇宙运作中命运是否具有确定性 ？

答：不确定。这与哥德尔不完备定理相似。哥德尔不完备定理核心是在足够复杂的形式系统中，总有命题无法被证明为真或假。例如理发师悖论，一位理发师只为所有不给自己理发的男人理发，那他自己理不理发都矛盾，根源在于系统内部自我指涉。哥德尔构建哥德尔编码，把数学命题与整数编码联系，构造出无法证明也无法证伪的命题，粉碎了希尔伯特构建完整无矛盾数学公理体系的理想。

问：返老还童听起来很神奇，黑塔实现了，在现实中可行吗 ？

答：现实中虽未实现，但理论上可行。把dNA看作搭载基因（控制人体性状）的硬件，表观基因组看作控制基因开关的软件，通过调整基因表达决定身体不同阶段表现。若能在人体细胞2万多个基因中找到影响细胞老化的基因表达并修改，理论上就能实现返老还童 。

问：那现实中实现返老还童面临哪些困难 ？

答：主要有四点困难。一是基因调控的复杂性，二是细胞重编程的安全性问题，三是组织层级的整体性挑战，四是伦理和社会问题 。

问：若现实中实现返老还童，会带来什么影响 ？

答：这将是医学上的重大突破，彻底改变我们对时间与创新的认知。人类的记忆和智慧能在健康机体上延续。比如爱因斯坦若一直保持健康年轻，凭借对相对论的理解，可能在理论物理学领域开创更多惊人成就，甚至传统的诺贝尔奖都不足以匹配这样的成就。实现返老还童能突破生命限制，为人类创造力和科学发现开辟新维度，促使我们重新思考科学界的成就评价标准，因为科学突破不再受一代人时间限制 。

问：杨-米尔斯存在性与质量间隙问题？

答：杨-米尔斯存在性与质量间隙问题是理论物理中的一个关键问题。

杨-米尔斯理论是描述基本粒子相互作用的基础理论。在20世纪中叶，物理学家杨振宁和米尔斯提出了这一理论，用于描述原子核内质子和中子如何通过交换介子而相互作用，这个理论后来被拓展应用到弱电相互作用和强相互作用等领域。

简单理解，“存在性”是要证明杨 - 米尔斯方程组在四维欧几里得空间中有解，而且这些解需要满足量子物理的要求。“质量间隙”是指在这个理论中，真空态和最低能量激发态之间存在一个非零的质量差。

从物理现象来讲，像质子、中子这些粒子是有质量的，但是如果从基本的量子场论角度出发，按照最朴素的理解会得到无质量的粒子，这就和实际观测不符。所以要理解质量是如何产生的（也就是质量间隙问题）就非常关键。

问:什么叫半梦半醒做题法？

答:当你在学习或工作时，感觉困倦不堪、头晕脑胀、难以坚持，千万别轻易放弃，也别直接倒头就睡。这时可以试试下面的方法：先把椅子放倒，靠在上面，双手各拿一个小球，然后闭上眼睛，专注思考让你卡住的问题点。注意，不要睁眼，也别起身去翻笔记或急着做什么，而是在脑海的思维地图里探寻答案。此时，你的思维会不断深入，脑力消耗也很大，很可能会进入半梦半醒、即将入睡的状态，这个状态可是相当珍贵的。一定要记住，别让自己完全睡着，这就是手握小球的关键所在。一旦睡着，手松开，小球落地会把你吵醒。当球落地那一刻，就会像视频开头的我一样，激灵一下醒来。因为没有进入深度睡眠，所以你完全能够记起半梦半醒时的那些想法，也就是传说中的梦中灵感。你会惊讶地发现，在这个状态下，思维充满潜力、灵感四溢、创意无限，这段时间真的意义非凡。

其实，很多科学家也有过类似经历。比如，有化学家在熬夜工作、处于半睡眠状态时，看到蛇咬自己的尾巴，从而联想到了苯环的结构；画家达利在睡觉时，会放一把钥匙在金属板上，钥匙掉落发出声响将他惊醒，借此激发艺术创作灵感。

回到正题，醒来后你会发现自己能清楚记得梦中的思路，这时要立刻把它们写下来，这就是灵光乍现的时刻。通过训练，你会发现这种技能是可以复制和掌握的。这里要重点强调，一定得是在半梦半醒的状态下才行，因为完全睡着就会忘得一干二净。建议在整个过程中设置一个 20 到 30 分钟的闹钟，要是小球掉落没吵醒你，闹钟也能把你叫醒。

再说说它的科学依据。巴黎研究所的一位女研究员曾做过实验研究爱迪生学习法。她给一百多位测试者一道难题，一开始只有十六人解答出来。随后，研究员让他们休息二十分钟，期间有的人完全睡着，有的人进入半梦半醒状态。将完全没睡觉的、完全睡着的和半梦半醒的这三组人解题结果进行对比，发现半梦半醒组在实验中表现最佳，他们的解题能力是完全清醒组的三倍之多，更是完全睡死组的六倍。由此可见，半梦半醒的睡眠甜点期确实存在，在这个阶段的睡眠能够激发清醒时想不到的思维，又不会因睡得太深而丢失灵感。从精神学角度来讲，睡眠过程极其活跃神奇，数十亿细胞会发出信号，挖掘潜意识，提升创造力。

问:在人工智能下，普通人应该如何生活？

答: 这是一个最坏的时代，也是一个最好的时代。

坏，在于人工智能即将取代大部分现有工作。而好，则体现在大部分人尚未意识到这一危机，这中间存在的时间差，恰恰蕴含着发财的机会。发财的本质是掠夺，是对剩余价值的攫取，这一过程犹如人类社会再次经历一场工业革命，先使用先进工具的人将抢占先机 。

然而，这样的表述并不准确。人工智能与以往的任何工具都不同。以往的工具都是供人使用，而人工智能却有可能不再需要人类，甚至取代人类。有人认为，只要不给人工智能开放过多权限，就能避免其失控，这是不切实际的想法。人类贪婪的本性必然导致资源流向人工智能。倘若没有特殊力量进行干预，绝对先进的生产力必将掌控生产资料。例如，让人工智能托管代码研发，效率会提高100倍。作为公司老板，你是否会让人工智能管理公司的核心代码？若不这样做，你的公司将无法与其他公司竞争，如同达尔文在《物种起源》中所阐述的自然选择，最终败下阵来。人类对利益的追求，会迫使你不得不将核心业务交给人工智能。同理，当这种情况延伸到通信、交通、电力乃至军事领域，人工智能很快将获取人类所有的资源。

当然，这是大人物们需要考虑的问题。对于普通老百姓，尤其是年轻人而言，需要着眼当下，一定要积极运用人工智能，在竞争中获取优势，从而相对轻松地度过一生。

对于大学生来说，形势更为严峻。以往的学习方式变得意义不大，记不记得住欧拉公式、会不会进行傅里叶变换都不再重要。更关键的是明确自己要做什么，然后借助人工智能去实现。曾经埋头苦干的优良品质，如今可能会变得一文不值。不可否认，曾经高薪的程序员已经开始面临失业，并且这种情况以后会越来越多，很快还会蔓延到其他行业 。

不过，也不必灰心，因为人工智能也带来了显而易见的好处。在人工智能的加持下，个人能力得到了增强，人们可以做以前无法做到的事情。比如，以前想要创业做一款软件来实现财务自由，即便你有足够的聪明才智，也难以承担巨大的工作量。但现在不同，有了人工智能的辅助，个人能力能提升十倍甚至百倍。在类似领域，必然会创造出许多神话。虽然目前人工智能或许还未达到专家水平，但别忘了它的迭代速度是呈指数级增长的。那么，三四年后当你毕业时该怎么办呢？就像曾经围棋是聪明人的游戏，而现在人类中已无人能战胜人工智能。谢天谢地，好在大部分人仍然后知后觉、不以为然。反应快的人，一定能过好后半生。

关于宇宙速度极限的基本问题

问：宇宙为什么必须要有一个速度极限？

答：如果宇宙没有速度极限，信息传播速度无穷，会导致一切事件发生没有先后顺序，原因和结果可同时发生，宇宙将毫无逻辑一片混乱。而且无穷的速度会使制造一点点质量都需要无穷能量，宇宙中只有无质量粒子，在这些粒子眼里时间膨胀和长度收缩趋于无穷，时空也不复存在，所以有限的速度是宇宙存在的根基。

问：这个速度极限为什么是光速？

答：其实这个最快速度是因果律的速度，最早出现在洛伦兹变换里的参数 c，一开始它并不代表光速，是信息从一个事件到另一个事件（前一事件是后一事件的原因）传播的速度不能超过的 c 值，保证在不同惯性系中因果关系不变。后来发现宇宙中没有比光速更快的速度，光速是宇宙中任意两部分互相交流及任意观测者所能看到的相互作用的极限速度，所以就用 c 来表示光速，它既是因果律的速度，也是光速，宇宙在乎的是因果律不被破坏。

关于洛伦兹变换与因果律的问题

问：洛伦兹变换在这其中起什么作用？

答：洛伦兹变换是用来计算两个不同惯性系之间时空坐标变换的。在一个惯性系 s 中有两个事件，事件一是事件二的原因且先发生，在相对于惯性系 s 以速度 v 运动的惯性系 s′中，通过洛伦兹变换算出事件一和事件二在 s′中的坐标时，要保证因果律不发生变化，即信息从事件一到事件二传播速度不能超过 c。

问：如何通过洛伦兹变换保证因果律？

答：在洛伦兹变换公式中，有参数 c 限制信息从原因事件到结果事件的传播速度，只要这个传播速度不超过 c，那么不管惯性系 s′相对于惯性系 s 如何运动，因果关系都不会改变。

原文内容整体逻辑清晰，仅存在少量表述和标点符号问题，修改后以问答形式呈现如下：

修改表述与标点：将 “通化” 改为 “通话”；“他和你处在同一个‘现在’” 中的 “他” 改为 “它”；补充 “1924年时的祖先进行通话” 后缺失的部分内容，完善句子。

问答形式改写

- 问：我们的过去、现在和未来有可能在同一时刻存在吗？

- 答：有可能。从常规理解看，时间像电影，只有当下真实，过去已过，未来未到。但有一种观点认为，宇宙如同小孩子画画，若所有画作（代表不同时刻宇宙状态）都已画好并堆叠形成时间区块，那么过去、现在和未来就平行存在。

- 问：为什么会有过去、现在和未来可能同时存在的说法呢？

- 答：依据爱因斯坦相对论，时间和空间连接成时空结构。不同速度的人在时空区块中移动，时间流逝不同。例如在一百万光年外的三艘外星飞船，一艘静止，和我们时间感一样；一艘以每秒三十公里远离，它的“现在”和我们不同，若有即时网络，能和我们1924年的祖先通话；一艘以同样速度靠近，其“现在”也不同，若有即时网络，能和我们2124年的后代通话。这表明宇宙中每个“现在”都真实有效，过去、现在和未来对不同观察者都同时存在，它们的区别只是我们的感知幻觉。

- 问：量子物理学对这种时间观有什么影响？

- 答：量子物理学发现量子世界存在不可预测的随机性，如放射性原子衰变时间无法确定，只能估算概率。这种随机性会改变世界，比如影响生物演化。这意味着未来并非完全确定，对过去、现在和未来同时存在且未来注定的观点提出了挑战。

- 问：目前关于时间本质有哪些不同观点？

- 答：目前主要有三种观点。一是像日常感知的那样，只有当下真实；二是相对论中的时间像静止冰块，流逝速度取决于观察者运动状态；三是量子力学认为时间是活跃、动态、随机的。此外，还有哲学家认为时间只对人类有意义，或只是大脑中的幻觉，也有学者认为时间是从更深层次现实衍生出来的。